NVIDIA, 인공지능 스타트업 Thinking Machines Labs에 1기가와트급 AI 칩 공급 및 투자
Nvidia to provide 1 gigawat of AI chips, make 'significant investment' in OpenAI rival Thinking Machines Labs
NVIDIA가 Thinking Machines Labs에 대한 대규모 투자 및 AI 칩 공급 계약을 체결함으로써 AI 분야의 확장을 주도할 것으로 예상됩니다.
핵심 요약
NVIDIA는 Thinking Machines Labs에 1기가와트 규모의 AI 칩을 공급하고, 장기 성장을 위한 대규모 투자도 진행할 예정입니다.
핵심요약
- NVIDIA는 Thinking Machines Labs에 최대 1기가와트 규모의 Vera Rubin 칩을 공급할 예정입니다.
- Thinking Machines Labs는 2025년 설립된 AI 스타트업으로, CEO는 이전 OpenAI CTO였던 Mira Murati입니다.
- NVIDIA는 Thinking Machines Labs에 장기 성장을 위한 투자도 진행할 예정입니다.
- 최근 NVIDIA는 Coherent, Lumentum, Meta와의 협력과 OpenAI에 대한 300억 달러의 투자를 발표했습니다.
- Thinking Machines Labs는 NVIDIA 아키텍처 기반의 AI 모델과 시스템을 개발할 예정입니다.
도입
이번 NVIDIA와 Thinking Machines Labs의 협력은 AI 산업에 미칠 파장이 큽니다. AI 칩 공급과 투자 규모가 1기가와트에 달하는 것은 AI 산업의 성장 가능성을 보여주는 중요한 신호입니다. 또한, NVIDIA의 최근 여러 AI 스타트업과의 협력은 AI 산업의 생태계 구축에 대한 전략적 접근을 보여줍니다.
본문 1: AI 칩 수요의 확대
1기가와트 규모의 칩 공급은 AI 산업의 급속한 성장세를 반영합니다. Thinking Machines Labs는 NVIDIA의 Vera Rubin 칩을 활용하여 AI 모델과 시스템을 개발할 예정이며, 이는 AI 산업의 기술 발전 속도를 가속화할 것입니다. 특히, Thinking Machines Labs가 OpenAI의 전 CEO를 포함하는 인적 자원을 보유하고 있는 점은 AI 기술 개발에 있어 중요한 자산이 될 것입니다.
본문 2: AI 산업의 생태계 구축
NVIDIA의 Thinking Machines Labs에 대한 투자와 칩 공급은 AI 산업의 생태계 구축에 기여할 것입니다. NVIDIA는 최근 Coherent, Lumentum, Meta와의 협력과 OpenAI에 대한 300억 달러의 투자를 통해 AI 산업의 다양한 분야에서 활약하고 있습니다. 이는 AI 산업의 생태계가 점점 더 복잡하고 상호 연결되어 있음을 보여주며, AI 기술의 발전과 상업화에 있어 중요한 역할을 할 것입니다.
본문 3: AI 산업의 미래 전망
AI 산업의 미래는 기술 발전과 투자 확대로 인해 밝아 보입니다. NVIDIA와 Thinking Machines Labs의 협력은 AI 기술의 발전 속도를 가속화할 것이며, AI 산업의 생태계 구축에 기여할 것입니다. 또한, AI 산업의 다양한 분야에서 활약하는 NVIDIA의 전략적 접근은 AI 기술의 상업화에 있어 중요한 역할을 할 것입니다.
결론
NVIDIA와 Thinking Machines Labs의 협력은 AI 산업의 성장 가능성을 보여주는 중요한 신호입니다. AI 칩 공급과 투자 규모가 1기가와트에 달하는 것은 AI 산업의 급속한 성장세를 반영하며, AI 산업의 생태계 구축에 기여할 것입니다. 향후 AI 기술의 발전과 상업화가 주목받을 전망입니다.
Original Article
Nvidia to provide 1 gigawat of AI chips, make 'significant investment' in OpenAI rival Thinking Machines Labs
Nvidia ( NVDA ) on Tuesday announced that it is forging a partnership with AI company Thinking Machines Lab that will see the chipmaker provide upwards of 1 gigawatt's worth of its next-generation Vera Rubin chips to the company.
In a joint statement, Nvidia and Thinking Machines said the processors will be deployed early next year. The deal also calls for the two to "design training and serving systems for Nvidia architectures and broader access to frontier AI and open models for enterprises, research institutions, and the scientific community."
Thinking Machines CEO Mira Murati founded the company in 2025 after leaving her role as CTO at OpenAI in 2024. She had briefly served as that company's CEO when its board ousted Sam Altman in 2023. Altman was ultimately reinstated and the board underwent significant changes.
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“Nvidia’s technology is the foundation on which the entire field is built,” Murati said in a statement. “This partnership accelerates our capacity to build AI that people can shape and make their own, as it shapes human potential in turn.”
Under the terms of the deal, Nvidia is also making a "significant investment" in Thinking Machines to "support the company's long-term growth." The firms didn't reveal the amount of the investment.
Nvidia has been on a dealmaking spree as of late. On March 2, it announced agreements with Coherent ( COHR ) and Lumentum ( LITE ) to build optics technologies. In February, the company said it was entering a massive multiyear, multi-generational partnership with Meta ( META ). OpenAI also revealed that Nvidia would invest $30 billion in the company as part of its $110 billion fundraising round .
The Thinking Machines deal, however, is also likely to raise concerns about circular investing in the AI industry, in which companies like Nvidia, AMD, and others invest capital into AI startups that those businesses then use to purchase processors from the chip companies.
That, the thinking goes, would then drive artificial demand for AI chips and infrastructure. But Nvidia and others have pushed back against the assertion.
For its third quarter, Nvidia posted earnings per share of $1.30 on revenue of $57.01 billion, easily topping analysts' expectations and blowing past its EPS and revenue from the same period last year.
Its data center business generated sales of $51.2 billion versus estimates of $49.3 billion, and it offered Q4 revenue guidance of $65 billion plus or minus 2%. Wall Street was expecting $62 billion.