NVIDIA, 올해 CPU 매출 200억 달러 전망
Nvidia says it will see $20 billion in CPU sales this year
Nvidia의 연간 CPU 매출 200억 달러 예상과 2000억 달러 규모의 총주문 가능 시장은 AI 및 로봇 공학 분야에서의 강력한 성장을 시사합니다.
핵심 요약
NVIDIA는 올해 CPU 매출이 200억 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다.
핵심요약
- NVIDIA, 올해 CPU 단독 매출 200억 달러 전망
- CPU 시장 규모 2000억 달러로 추정
- 메타에 첫 CPU 전용 그레이스 서버 출하 예정
- 베라 전용 서버 2027년 배포 계획
도입
NVIDIA의 CPU 사업 확장 계획은 투자자에게 중요한 의미를 가집니다. CPU 시장 규모가 2000억 달러에 달한다는 점과 주요 하이퍼스케일러와의 파트너십이 확정된 점이 투자 판단을 좌우할 핵심 요소입니다. 또한, AI 에이전트의 성장과 함께 CPU 수요가 급증할 전망이라는 점이 주목받고 있습니다.
본문 1: CPU 시장 확장과 수익 전망
NVIDIA의 CFO 코렛트 크레스는 올해 CPU 단독 매출이 200억 달러에 달할 것으로 전망했습니다. 이는 GPU 시장에서의 성공을 넘어 CPU 시장에서도 선두주자로 자리매김하려는 전략적 움직임입니다. CPU 시장 규모가 2000억 달러에 달한다는 점에서 NVIDIA의 성장 가능성은 매우 큽니다. 주요 하이퍼스케일러와 시스템 메이커가 NVIDIA의 CPU를 채택하면서 수익 성장세가 지속될 전망입니다.
본문 2: AI 에이전트와 CPU 수요 증가
CEO 젠슨 황은 AI 에이전트의 성장과 함께 CPU 수요가 급증할 것이라고 강조했습니다. AI 에이전트는 이메일 정리, 웹 브라우징, 파일 정렬 등의 작업을 수행하기 위해 CPU를 필요로 합니다. NVIDIA의 GB300 칩과 다음 세대 베라 루빈 슈퍼칩이 GPU와 CPU를 결합한 솔루션을 제공하면서 AI 데이터센터에서의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 NVIDIA의 기술적 우위와 시장 점유율 확대의 기반이 될 것입니다.
본문 3: 경쟁사와의 비교와 리스크 분석
인텔의 주가 상승세와 함께 CPU 시장 경쟁이 치열해질 전망입니다. 인텔은 자원 제약에 직면해 있지만, NVIDIA와의 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 가능성도 있습니다. 또한, CPU와 GPU를 결합한 솔루션의 기술적 안정성과 성능이 시장 점유율 확대의 핵심 변수가 될 것입니다. 투자자들은 NVIDIA의 기술 혁신과 시장 전략을 지속적으로 모니터링해야 합니다.
결론
NVIDIA의 CPU 사업 확장 계획은 AI 에이전트의 성장과 함께 새로운 성장 동력을 만들 전망입니다. CPU 시장 규모와 주요 파트너십이 투자 판단을 좌우할 핵심 요소입니다. 그러나 경쟁사와의 경쟁과 기술적 리스크를 고려할 필요가 있습니다. 향후 NVIDIA의 기술 혁신과 시장 전략을 주시할 필요가 있습니다.
Original Article
Nvidia says it will see $20 billion in CPU sales this year
Nvidia ( NVDA ), no longer content with dominating the global GPU data center market, says it is now setting its sights on also becoming the world’s leading CPU supplier.
CFO Colette Kress made the announcement during Nvidia’s Q1 earnings call on Thursday, saying the CPU space represents a $200 billion total addressable market that Nvidia has never addressed before.
According to Kress, the company now has visibility into nearly $20 billion in standalone CPU revenue this year, with every major hyperscaler and system maker partnering with Nvidia to deploy the chips.
“The world is rebuilding computing for agentic AI and robotic physical AI,” Nvidia CEO Jensen Huang said during the earnings call. “Nvidia sits at the center of these transitions.”
GPUs, graphics processing units, made Nvidia the company it is today thanks to their ability to train and run AI models. But CPUs, central processing units, are quickly becoming integral to AI data centers as AI agents continue to explode in popularity .
Think of AI agents as semi-autonomous and fully autonomous digital helpers that perform tasks like sorting through emails, browsing the web, and organizing your files. While the GPU handles the actual AI model, the AI agent needs to tap into a CPU to take those actions on your behalf.
Nvidia has offered its own CPUs for years, largely pairing them with its GPUs in its AI servers. The company’s GB300 chips are made up of a single Grace CPU and two Blackwell Ultra GPUs. Likewise, the company’s next-generation Vera Rubin superchips are made up of Vera CPUs and Rubin GPUs.
In March, Nvidia announced that it will ship its first CPU-only Grace servers to Meta , with plans to deploy Vera-only servers in 2027.
“We're going to need a lot more CPUs,” Huang said. “And Vera was designed to be an agentic CPU.”
That excitement around CPUs has especially helped benefit Intel ( INTC ), sending its stock price soaring 222% year-to-date. But the company is still resource constrained, with demand easily outstripping supply.
Nvidia’s rival AMD ( AMD ) also noted increased demand for CPUs in its latest earnings report, with the company noting that its EPYC CPUs and Instinct GPUs helped drive 57% year-over-year revenue growth to $5.8 billion.
Email Daniel Howley at dhowley@yahoofinance.com. Follow him on Twitter at @DanielHowley .
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