AI 인프라 투자 기회: 마이크론 및 엔비디아 매수 시점 분석
Got $1,000 to Invest? Here Are 2 Magnificent Artificial Intelligence (AI) Stocks Down 12% to 30% to Buy Hand Over Fist Before July Is Over
지속적인 AI 인프라 구축은 MU와 NVDA와 같은 핵심 하드웨어 제공업체에 강력한 펀더멘털 상승 동력을 제공할 것입니다.
핵심 요약
AI 하드웨어의 핵심인 마이크론과 엔비디아는 메모리 공급 부족 및 인프라 수요에 힘입어 향후 2027년까지 성장할 잠재력을 가집니다.
핵심요약
- 마이크론(MU)과 엔비디아(NVDA)는 AI 인프라 구축의 핵심으로, 현재 시장 하락기에 매수 기회를 제공합니다.
- 마이크론은 메모리 칩 공급 부족으로 가격 상승 혜택을 보고 있으며, 2027 회계연도에 80% 성장이 예상됩니다.
- 엔비디아는 AI 컴퓨팅에 필수적인 GPU를 제공하며, 2026년에서 2027년까지 지속적인 성장이 전망됩니다.
- 투자자들은 AI 수요 곡선이 예측보다 오래 지속될 것이라는 점을 근거로 장기적인 성장 잠재력을 보고 있습니다.
도입
본 기사는 현재 AI 투자 환경에서 마이크론과 엔비디아라는 두 핵심 종목이 시장 조정기에 매수 기회를 제공한다는 점을 강조합니다. 이는 AI 산업의 장기적인 성장 전망과 맞물려, 하드웨어 공급망의 특수한 상황을 활용하여 투자할 수 있는 구체적인 시점을 제시한다는 점에서 투자자들에게 중요한 시사점을 제공합니다.
본문 1: 메모리 공급 부족과 마이크론의 펀더멘털
마이크론의 주가 하락에도 불구하고, 메모리 칩 시장의 공급 부족 현상은 여전히 강력한 상승 동인으로 작용하고 있습니다. 메모리 칩 시장의 공급 부족으로 인해 가격이 상승하면서 마이크론의 수익성과 이익이 증가하는 긍정적인 순환 구조가 형성되었습니다. 이러한 상황은 단기적인 투자 심리 위축에도 불구하고, 메모리 공급이 2027년 이후에도 지속될 것이라는 회사의 전망이 이를 뒷받침하고 있습니다. 특히 마이크론은 메모리 칩 시장의 공급 부족이 2027년 이후에도 지속될 것으로 예상한다는 메시지를 투자자들에게 전달하며 중기적인 상승 동력을 확보하고 있습니다. 이는 메모리 산업의 구조적인 수요가 공급을 압도하고 있음을 의미하며, 이는 단순히 단기적인 시장 변동성보다 더 강력한 펀더멘털을 반영합니다.
본문 2: AI 컴퓨팅 인프라와 엔비디아의 역할
엔비디아는 AI 컴퓨팅에 필요한 핵심 요소인 GPU(그래픽 처리 장치)를 제공함으로써 AI 인프라 구축의 중심축 역할을 수행하고 있습니다. 엔비디아는 AI 연산에 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하는 동시에, 마이크론과 같은 메모리 칩을 활용하여 AI 시스템의 성능을 극대화하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이처럼 엔비디아와 마이크론은 서로 분리될 수 없는 AI 생태계의 핵심 연결고리입니다. AI 인프라 구축이 2030년까지 가속화될 것으로 예상되는 가운데, 이들 기업의 상호 의존성은 향후 몇 년간 강력한 성장 모멘텀을 제공할 것으로 예측됩니다. 즉, AI의 성장은 하드웨어 공급망의 안정성과 성능에 직접적으로 달려 있으며, 이는 두 기업의 동반 성장을 의미합니다.
본문 3: 장기 성장 전망과 투자 시점
AI 인프라 구축이 2030년까지 가속화될 것으로 예상되는 장기적인 관점에서 볼 때, 마이크론과 엔비디아는 향후 몇 년간 지속적인 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 마이크론이 새로운 생산 능력을 가동하고 경쟁사들과의 격차를 줄이는 과정은 장기적인 공급 안정화에 기여할 것입니다. 이러한 장기적인 관점에서 볼 때, 현재의 시장 조정은 이러한 거대한 기술 패권 경쟁 속에서 우량 자산을 확보할 수 있는 기회로 해석될 수 있습니다. 투자자들은 단기적인 시장 심리보다는 AI 하드웨어의 장기적인 수요와 공급 역학 관계에 초점을 맞추어 접근할 필요가 있습니다.
결론
결론적으로, 마이크론과 엔비디아는 AI 시대의 물리적 인프라 구축이라는 거대한 흐름의 중심에 있으며, 메모리 공급과 컴퓨팅 파워라는 두 가지 핵심 축을 통해 장기적인 성장 잠재력을 보여줍니다. 현재의 시장 상황은 이러한 장기적인 기술 패권 경쟁 속에서 우량 자산을 확보할 수 있는 기회를 제공한다고 판단됩니다. 향후 AI 하드웨어 시장의 공급 안정화와 수요 가속화 추이를 면밀히 관찰하는 것이 중요합니다.
Original Article
Got $1,000 to Invest? Here Are 2 Magnificent Artificial Intelligence (AI) Stocks Down 12% to 30% to Buy Hand Over Fist Before July Is Over
July has been an odd month for artificial intelligence (AI) investors. Some stocks have done quite well, but some of the first half's biggest winners have performed poorly. However, nothing has really changed in the AI investment landscape, and there could be huge growth still to come in this industry. That makes taking advantage when AI hardware stocks go on sale a smart thing to do, and Micron ( MU +4.76% ) and Nvidia ( NVDA +0.47% ) look like genius buys this month.
Both of these companies are at the heart of the AI build-out and look primed to head higher throughout the remainder of 2026 and into 2027.
Micron's stock has had a banner year, and the company has also done incredibly well. Thanks to a shortage of supply in the memory chip market, prices are soaring, which boosts Micron's earnings and profits. This tailwind is far from slackening: Wall Street expects the memory company to deliver 80% growth in its fiscal 2027 (which begins in September).
MU Revenue (Quarterly YoY Growth) data by YCharts.
However, that outlook did not prevent the stock from selling off over the past few weeks as investors grew more worried that the AI demand curve may not last as long as predicted. But to think that requires one to ignore the messaging that these companies have provided lately. Micron has informed investors that it expects the undersupply in the memory chip market to persist beyond 2027. That's after it expects to bring some of its new production capacity online, but it still could be a while before Micron and its peers can catch up with the incredibly high demand for their wares. Furthermore, with the AI infrastructure build-out expected to keep accelerating through 2030, there's plenty of growth ahead for this investment trend.
As a result, I think Micron is a solid stock to buy on the dip , as the medium-term tailwinds are blowing heavily in its favor.
Nvidia makes the GPUs that provide the bulk of AI computing power, and it uses Micron's memory chips in its products. So, as demand for Nvidia's processors rises, so will demand for Micron's chips. All indications point to that demand rising, as Nvidia informed investors it expects that hyperscalers' data center capital expenditures will rise to $1 trillion in 2027, up from $650 billion in 2026 . The reality is that Nvidia likely has most of its product orders for 2027 already booked in its system, as the AI hyperscalers want to ensure the computing chips they need will be available once the rest of their data center infrastructure is complete. That gives Nvidia inside information about the future of the tech sector that it's freely relaying to the public. Yet the market hasn't really acted on it.
Nvidia trades at about 23.1 times forward earnings. If the company exactly hits Wall Street's full-year estimates, it will trade at 23.1 times trailing earnings. For reference, the S&P 500 ( ^GSPC +0.10% ) trades for 25.6 times trailing earnings right now.
NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts.
Based on the current share price, the market is basically saying that after 2026's growth is complete, Nvidia should be priced as a below-average company, which is silly. Analysts are estimating strong 42% growth for it in 2027. Wall Street has historically underestimated how fast Nvidia would grow. If that's the case now, the stock could be an even deeper value.
In the chart above, I've also included the forward one-year price-earnings ratio, which uses next fiscal year's earnings estimate. From that standpoint, Nvidia trades at 16 times forward earnings, which will be a very low price to pay for the stock. I'd expect both of those numbers to increase the closer we get to 2027, making right now an excellent time to buy the stock, as the market hasn't factored next year's growth into its price.