마이크로소프트, AI 비용 부담으로 개발자 도구 사용 중단...AI의 일자리 대체 속도 느려질 전망
Microsoft cut its engineers off from AI because the bill got too big — why AI might not take your job after all
마이크로소프트의 AI 도구 비용 문제로 인해 채택 속도가 느려질 수 있으나, 기술 거대 기업에 즉각적인 위협은 되지 않을 것으로 보입니다.
핵심 요약
마이크로소프트는 AI 비용 부담으로 개발자 도구 사용을 중단했으며, 우버는 2026년 AI 예산을 4개월 만에 모두 소진했습니다.
핵심요약
- 마이크로소프트는 OpenAI에 130억 달러를 투자했으며, 30%의 코드를 AI로 작성
- 우버는 2026년 예산을 4개월 만에 소진해 AI 비용 부담을 호소
- NVIDIA의 부사장은 계산 비용이 직원 비용보다 훨씬 높다고 밝힘
- 마이크로소프트는 AI 비용 부담으로 개발자 도구 사용 중단
도입
이 기사는 AI 기술의 빠른 발전과 함께 기업들이 직면한 비용 문제의 실체를 보여줍니다. AI의 생산성 향상 가능성에 대한 기대가 높지만, 실제 도입 과정에서 발생하는 비용 부담이 기업들의 전략을 재고하게 만들고 있습니다. 이는 AI 기술의 미래 전망을 평가하는 데 중요한 변수가 될 수 있습니다.
본문 1: AI 도입의 경제적 장벽
마이크로소프트와 우버의 사례는 AI 기술의 높은 비용이 기업들의 실질적인 도입을 방해하고 있음을 보여줍니다. 마이크로소프트는 OpenAI에 130억 달러를 투자했지만, AI 도구의 실제 사용 비용이 예상보다 훨씬 높았습니다. 이는 AI 기술이 아직 경제적으로 효율적인 단계에 도달하지 않았음을 시사합니다. 기업들이 AI를 대규모로 도입하기 위해서는 비용 효율성을 확보할 수 있는 기술적 혁신이 필요합니다.
본문 2: AI 기술의 장기적 영향
AI 기술의 높은 비용은 단기적으로 기업들의 도입 속도를 늦추지만, 장기적으로는 기술의 성숙도를 높이는 계기가 될 수 있습니다. NVIDIA의 부사장이 언급한 계산 비용의 문제는 AI 기술의 핵심적인 부분인 하드웨어 인프라의 개선이 필요함을 보여줍니다. 이는 반도체 기업들에게 새로운 기회가 될 수 있습니다. 또한, AI 기술의 비용 효율성을 높이기 위한 연구 개발이 활발해질 전망입니다.
결론
이 기사는 AI 기술의 빠른 발전과 함께 기업들이 직면한 비용 문제를 명확히 보여줍니다. AI 기술의 도입 속도가 예상보다 느려질 수 있지만, 이는 기술의 성숙도를 높이는 계기가 될 수 있습니다. 향후 AI 기술의 발전과 함께 비용 효율성을 확보할 수 있는 기술적 혁신이 주목받을 것입니다.
Original Article
Microsoft cut its engineers off from AI because the bill got too big — why AI might not take your job after all
Everyone has been warning that AI is coming for your job , and that it’s just a matter of time . But that story glosses over how costly running AI can be — and those costs have the potential to slow or even stop what’s felt like an inevitable takeover.
Two developments shook things up this week. Microsoft (NASDAQ: MSFT) — the company that poured about $13 billion into OpenAI (1) and writes up to 30% of its own code using generative AI — reportedly told engineers (2) in a major division to stop using an AI coding tool because the bills got too big. And Uber’s (NYSE: UBER) chief technology officer said the company burned through its entire 2026 budget for Claude Code and Cursor in just four months, according to The Information (3).
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Sure enough, it sounds like the AI companies themselves are fully aware of the costs. Bryan Catanzaro, VP of Applied Deep Learning Research at Nvidia (NASDAQ: NVDA) — the $5+ trillion company making the chips powering much of the AI industry — told Axios (4) “for my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees.”
AI replacing human workers is still a real long-term risk . But here’s the thing: The companies actually deploying it at scale are openly admitting AI is too expensive, and that is an important signal.
Back in late 2025, Microsoft gave thousands of its people — engineers, product managers, designers, and even folks in non-technical roles — access to Claude Code (5), Anthropic’s command-line AI coding agent. The idea was to let them experiment and start coding with it. It spread pretty fast, way beyond just the technical teams.
Microsoft is now canceling Claude Code licenses (6) across its Experiences and Devices group — the team behind Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams, and Surface — with a June 30 cutoff (7), the last day of Microsoft’s fiscal year. The company is moving its engineers to GitHub Copilot CLI (8), Microsoft’s more affordable in-house tool.
To be clear, this isn’t Microsoft taking a step back from AI. Hardly the case: Claude models still work inside Copilot CLI. And Microsoft’s broader deal with Anthropic (9) is untouched, including Microsoft’s up to $5 billion investment in Anthropic and Anthropic’s $30 billion commitment to buy Azure compute capacity. That deal stands, according to Fortune (2).